簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="Hadoop"


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    利用並行化簡方式改善近鄰傳遞分群演算法
    • /101/ 碩士
    • 研究生: 朱俊諺 指導教授: 吳怡樂
    • 由於網路越趨發達,人們所需要處理的資料量也日趨龐大,而處理巨量資料所需要的成本十分龐大,故如何能以較小的代價處理巨量資料即成為一個已被認真看待的問題。Affinity Propagation演算法的…
    • 點閱:866下載:1

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    基於大尺度異質資料之即時車流速度預測
    • /102/ 碩士
    • 研究生: 陳星宇 指導教授: 鮑興國
    • 對於一個日常工作者來說,每天開車上班是很稀鬆平常的事。但若遇到道路壅塞的狀況時,總是讓人不樂預見的。因此若是有一個即時的道路狀況偵測系統的話,可以幫助工作者提前排除塞車路段並即時的到達目的地。 …
    • 點閱:191下載:0
    • 全文公開日期 2019/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    自適應並行近鄰傳遞演算法研究
    • /102/ 碩士
    • 研究生: 劉原呈 指導教授: 吳怡樂
    • Affinity Propagation演算法是一個基於資料點與資料點間互相進行消息傳遞的演算法。其特點是不需要在分群前知道分群的數量。演算法會利用資料給予的資訊進行分群並找出適當的群數。在較早之前…
    • 點閱:246下載:0
    • 全文公開日期 2019/06/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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